网约车和非法营运的乱象一直是社会关注的焦点,但这次,拉萨的一位司机刷新了公众对非法营运的认知下限——他不仅从事非法营运,甚至连机动车驾驶证都没有。

拉萨:无证驾驶+非法营运的典型案例
7月10日上午10时许,拉萨市公安局旅游警察支队联合交警支队、交通综合行政执法队在娘热北路附近开展道路交通安全整治行动。联合执法人员在例行检查中发现一辆可疑车辆。经现场询问和核查,该车驾驶员次某承认,他从堆龙搭载一名乘客前往西藏军区总院,并收取了30元乘车费。这明确属于未取得道路运输经营许可的非法营运行为。
更令人震惊的是,执法人员进一步核查发现,驾驶员次某根本未取得机动车驾驶证,属于典型的无证驾驶。这种胆大妄为的行为,无疑给乘客的生命财产安全带来了巨大风险,也严重扰乱了正常的交通运输秩序。
非法营运屡禁不止,合规率堪忧
事实上,像拉萨这样的非法营运现象在许多地方依然突出。例如,今年6月下旬,怒江州交通运输局发布的数据显示,截至2025年5月,怒江州注册车辆5720辆,注册驾驶员9408人,但持有从业资格证的仅有2134人。在活跃接单的约900辆车中,合规车辆仅为376辆,双合规完成订单率更是低至16.5%,远低于全省63%的平均水平。这组数据清晰地揭示了当地非法营运的严峻形势。
科技赋能:各地“智慧执法”持续升级
面对日益猖獗的非法营运,各地交通主管部门也在不断升级打击手段,警用无人机、大数据乃至人工智能都已投入使用。
7月13日,徐州日报报道了徐州市交通执法支队云龙大队联合淮海广场派出所,使用警用无人机查处非法营运车辆的案例。 在演练中,无人机升空、锁定证据、完成现场联合侦办,整个过程不到10分钟。后台同步下载的照片和视频资料,能够完成违法现场全过程取证,极大地提升了执法效率。
徐州市交通执法支队的数据中心已汇聚了47项数据资源,数据总量超过21亿条,每日新增数据百万余条,并接入了县区、交控集团、地铁集团等5600多路视频资源,有力提升了违法违规车辆的研判和查处效率。为紧跟技术潮流,徐州市交通执法支队还同步开展了基于人工智能大模型的案件助手开发工作,目前已完成第一阶段研发并进入试运行阶段,未来还将探索更多人工智能技术场景应用。
无独有偶,7月7日,厦门市交通运输局官方微信也发文介绍了其在厦门北站枢纽运输秩序监管中的创新举措。 市交通局执法支队集美大队创新构建了“无人机巡航、实时监控追踪与路面力量联动”的三维执法网络,实现了对非法营运行为的精准打击,突破了传统巡查局限,显著提升了执法效能。
这些案例表明,面对非法营运这一顽疾,各地执法部门正积极拥抱科技,通过大数据分析、无人机巡查、AI辅助研判等高科技手段,构建更加立体、高效的执法体系,以期更有效地维护交通运输市场的秩序和安全。然而,要彻底根除非法营运,除了技术打击,还需要从源头上加强车辆和驾驶员的合规管理,并提高公众对非法营运危害性的认识。
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